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人工智能一体机第四范式携浪潮联合发布Prophet AIO

来源:本站原创 浏览人数: 时间:2019/4/23 8:50:06

自2016年起,AI在金融、医疗、安防等行业领域已经充分证明自身的价值,应用从感知执行到智能决策不断升级,为企业竞争力和产业数字化转型提供了升级动力,促使各行业企业AI应用需求也越发强烈。据Gartner最新数据统计显示,2020年中国有超过60%的大型企业开发自己的AI应用解决方案,而全球人工智能衍生的商业价值将飙升至3.9万亿美元。

9月10日,人工智能独角兽公司第四范式携手浪潮商用机器联合发布Prophet AIO(AI in One) 人工智能一体机,共同为企业提供具备企业级、高性能、低TCO的软硬一体化AI解决方案。此外,双方在发布会上宣布成立联合实验室,进一步基于AI软?#24067;?#19968;体化产业化应用进行深度合作和探索,加速降低企业AI应用落地的门槛,推动AI产业化落地进程。

人工智能一体机第四范式携浪潮联合发布Prophet AIO

(第四范式×浪潮商用机器战略签约仪式)

本次发布的Prophet AIO一体机,是针对目前企业AI应用面临的数据、算法、计算力等多重挑战和高门槛,提供的一款切实可行的AI软?#24067;?#19968;体化设计产品,满足企业海量数据治理、大规模训练样本和高维机器学习的高效率需求,打造企业AI能力即开即用、端到端一站式全流程管理的出色应用体验。

人工智能一体机第四范式携浪潮联合发布Prophet AIO

(第四范式联合创始人、首席架构师发布Prophet AIO)

领先的AI软?#24067;?#26500;融合 端到端的完整能力覆盖

以库伯学习圈理论为基础,结合AI落地应用实践中积累的丰富经验和方法探索,第四范式针对企业AI应用总结提出“BRAIN”人工智能构建方法论,即人工智能应用须具备五大核心要素,即Big data(大数据)、Response(反馈数据)、Algorithm(算法)、Infrastructure(计算资源)和Needs(明确的需求),概括为“BRAIN”。在“BRAIN”方法论指导下,第四范式和浪潮商业机器充分融合Prophet AI核?#21335;?#32479;和OpenPOWER?#24067;?#26550;构的特点和优势,通过集成优化的软?#24067;?#19968;体化设计联?#25191;?#36896;了Prophet AIO一体机,为企业AI应用提供从业务需求、数据治理、高性能计算、模型训练/应用到业务应用的全流程能力。

Prophet AI核?#21335;?#32479;是第四范式自主研发的行业领先企业级人工智能通用平台,内置数据核心、算法核心、业务生产核心、AI应用开发套件等核心模块,集成业界领先的高维机器学习、AutoML和AutoCV等先进算法技术,为企业提供AI应用构建、运行生产和管理的全流程能力,具备低门槛、低TCO和高可用等企业级软件系统技术特点。

OpenPOWER是业界领先的?#24067;?#26550;构体系,其最新POWER9处理器是针对AI应用设计的全新架构。它集成了OpenCAPI,NVlink,PCIe Gen4.0等先进IO技术,具备单核心4/8线程和超大内存带宽等领先技术优势,依托GPU、FPGA、DSP ?#32422;?ASIC的优化加速能力和内存一致性等功能特点,在机器学习、大数据、云计算和高性能数据库等领域应用中展现出卓越的计算能力。

Prophet AIO软硬一体化设?#24179;玃rophet AI核?#21335;?#32479;和OpenPOWER?#24067;?#26550;构的优势综合体现出来,产品内置大数据存储模块、数据管理模块、高维分布式计算框架、计算任务调度系统和智能运维等多个核心组件,并针对第四范式自研的大规模分布式高维机器学习框架(GDBT)和业界主流深度学习框架进行高性能优化。依托POWER9?#24067;?#26550;构的特性,Prophet AIO针对120GB/s超大内存带宽进行系统访存优化,优化提升一体机处理器中176线程的上下文切换效率,利用NVLink2.0提速深度学习相关算法,并针对PCIe4.0,OpenCAPI等先进IO技术优化内存和?#28304;?#30340;模型数据?#25442;唬?#31361;破超大规模异构计算的性能瓶颈,进一步提升效率,最终实现可支持万亿级特征处理、上亿条数据存储、上万级实时在线请求,全面解决大规模AI应用中的性能瓶颈,为数据接入、数据ETL、自动建模、模型自动上线、数据自动回流、模型自学习、线?#31995;?#24615;伸缩等核心能力提供高性能计算能力支撑,大幅提升产品在数据挖掘处理、模型训练等核心应用场景下的性能表现。

与主流X86处理器产品性能测试对比中,在充分发挥数据维度优势的同时,Prophet AIO软硬一体化设计的优势得到了全面验证,性能提升呈现数量级增长 。基于同?#28909;磧布?#37197;?#20204;?#25552;下,在亿级维度的高维机器学习全流程测试中,Prophet AIO在逻辑回归(LR)和梯度提升决策树(GBDT)单任务测试中的性能是x86产品的8.04倍和7.14倍,而多任务测试中,Prophet AIO又将记录提升至10.81倍和9.56倍,充分印证了软?#24067;?#19968;体化设计在AI应用中的高性能优势。

开箱即用的交付能力 开辟AI产业化落地的“硬"通道

对于企业应用而言,Prophet AIO的吸引力不止是软硬一体化设计带来的高性能和全流程能力表现,更重要的是全面提升企业AI应用效率,大幅度减低TCO。从AI应用立项到落地上线应用,企业需要一步步跨越认知、数据、技术、人才、规模、部署、工具等多重门槛,而跨越门槛的效?#39318;?#28982;成为影响企业AI应用TCO最关键因素。Prophet AIO能?#35805;?#21161;企业更简单快捷地完成AI应用落地的全部过程,在项目资源规划、采购、系统优化、部署和运维等关键?#26041;?#36827;行全面效率优化。

在企业AI应用流程中,Prophet AIO首先帮助企业降低资源规划难度,节省了针对业务规模和性能需求而进行的精?#35745;?#37197;机器型号和容量规划的时间,提供软?#24067;?#19968;站式采购服务,缩短了冗长耗时的采购审批流程,加速项目交付进度;其次,借助一体化设计的产品优势,Prophet AIO具备开箱即用的软?#24067;?#20132;付能力,节省软件安装、?#24067;?#37197;置、优化调试成本,提升企业部署效率,缩短项目交付周期和成本;借助Prophet AIO高效的智能化运维体系,运维人员可通过节点自动预警机制和节点间动态负载均衡机制,可有效避免因负荷过载而导致节点运行性能下降或宕机,在保证99.9%系统可用性的同时,优化全局资源调度效率。

基于一体化设计带来的产品技术和企业ROI?#21335;?#33879;优势,Prophet AIO具备广泛的AI应用场?#26696;?#30422;能力,在金融、医疗、互联网、交通等行业应用场景中,为风险反欺诈、精?#21152;?#38144;、个性化推荐、广告计算等众多场景应用中带来明显效果提升。某国有股份制银行利用机器学习平台开发在线交易欺诈防控应用,线上测试的真实结果,在同样48%召回率前提下,模型的准确率达到了83%,较专家规则提升了316%;实?#22987;?#39564;成果表现,每天外呼相同数量的核实电话,模型相比专家规则可多识别58.8%的欺诈交易。对于该国有股份制银行的成效是,在外呼能力一定的情况下,机器学习模型相比专家规则可以成功覆盖更多的欺诈交易,从而大幅度提升业务效率。

Prophet AIO作为行业领先的AI软?#24067;?#19968;体化设计产品,为企业AI应用落地开辟了一条崭新“硬通?#39304;保?#35299;决?#22235;?#21069;企业AI应用落地难、挑战大的行业通病。未来,Prophet AIO将继续发掘Prophet AI核?#21335;?#32479;和OpenPOWER的强大潜力,全面优化提升产品架构、性能、功能?#32422;?#26234;能部署运维能力,为企业AI应用产业化落地和AI商业价值提升构建坚实可靠的全链路产品应用体系。


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